Спринт 2 цели и объем работ
Вопросы и ответы
Заголовок раздела «Вопросы и ответы»Каковы цели Спринта №2 и основные направления работ?
Заголовок раздела «Каковы цели Спринта №2 и основные направления работ?»Спринт №2 нацелен на доработку текущего чатбота и подготовку к релизу за счет тестирования и инфраструктурных улучшений. В фокусе — исследование альтернативных подходов (генерация glayout python и собственные доученные модели) и поддержка сложных компонентов в convo, включая корректную генерацию имён пинов. Все работы выполняются на базе BASELINE-решения из первого спринта и валидируются на подготовленном датасете. Итог — повышение стабильности генерации и готовности к релизу.
Направления работ:
- Доработка чатбота и convо-компонентов
- Исследование альтернативных подходов (glayout python, доученные модели)
- Тестирование на датасете и инфраструктура для релиза
- Поддержка сложных компонентов, корректные имена пинов
Какие альтернативные подходы планируется исследовать и как их сравнивать?
Заголовок раздела «Какие альтернативные подходы планируется исследовать и как их сравнивать?»Планируется подготовить сервис генерации glayout python как альтернативу текущей convo-версии и сравнить качество генерации. Сравнение проводится на тестовом датасете, собранном из внутренних примеров и из публикации Human Language to Analog Layout Using GLayout Layout Automation Framework. Дополнительно рассматриваются собственные доученные модели для повышения качества. Сопоставление ведется в равных условиях на одном датасете.
Подходы и статус:
- Генерация через convo — текущий baseline
- Генерация glayout python — подготовка сервиса и сравнение с baseline
- Собственные доученные модели — в рассмотрении и планировании экспериментов
Источник тестовых данных:
- Внутренние примеры
- Примеры из статьи Human Language to Analog Layout Using GLayout Layout Automation Framework
Какие требования к поддержке генерации сложных компонентов в convo?
Заголовок раздела «Какие требования к поддержке генерации сложных компонентов в convo?»Необходимо обеспечить поддержку генерации сложных компонентов в convo, с особым акцентом на корректность имён пинов. К завершению спринта целевой показатель — успешная компиляция 70% тестового датасета. В оценку входят примеры из статьи и внутренние примеры. Валидация ведется системно на подготовленном датасете.
Целевые ориентиры:
- Успешная компиляция: 70% тестового датасета
- Покрытие: внутренние примеры + примеры из статьи
- Критичный аспект качества: корректная генерация имён пинов